去噪相关论文
地震偏移技术可以实现对地下复杂介质的高分辨率结构成像,但在实际应用中会面临一些困难。影响地震成像的三个主要因素是:地震观测......
当桥梁进行状态评估和健康监测时，所获得的桥梁信号易受外部环境的干扰，难以反映桥梁结构的真实响应。针对桥梁信号夹杂环境噪声等问......
关联成像也被称为鬼成像,在含有大量噪声和弱光条件下成像效果相比其他光学成像具有一定优势,因此近年来被人们越来越重视。但关联......
为消除脑电信号中眼电伪迹对信号分析带来的干扰，本研究提出一种核独立成分分析（kernel independent component analysis, KICA）与自......
高信噪比、高保真度和高分辨率地震数据是获得清晰地下结构的重要前提。在地震采集过程中,由于地形、坏道等因素影响造成地震数据......
为了提高园林景观图像的视觉效果和清晰程度，提出了多尺度Retinex算法的园林景观图像优化方法。利用模糊同组技术划分像素点中的平......
期刊
水下目标识别是水下无人探测的一项核心技术，在军事和民用领域都有重要的应用。根据当前的水下目标识别研究进展，全面阐述基于声呐图......
滚动轴承是一种在机器设施中具有关键性作用的构件,普遍存在于各个领域中。它的运转状况对机械系统的健康起着决定性作用,随着轴承......
振动监测分析是水电机组故障诊断的重要手段，如何从振动信号中滤除噪声以便于故障特征有效提取是关键问题，为此本文提出了基于非局部......
地震资料"高信噪比、高分辨率、高保真度"三高要求中,信噪比是基础,提高信噪比是地震数据处理的首要任务。可控震源采集的地震资......
质子转移反应质谱技术是一种实时、在线、高灵敏的挥发性有机物（Volatile Organic Compounds,VOCs）监测技术,具有移动监测溯源的潜力......
为了提高低照度图像去噪处理的整体效果，提出了基于模糊均差的低照度图像平滑去噪方法。采用Sobel梯度检测图像边缘信息，采用大津展......
随着中国经济的快速崛起,高速铁路在中华大地上纵横交错地铺展开来,如动脉血管般穿山越河,为我国极具战略意义的偏远地区输送着发......
在冲击压缩状态下,材料的辐射特性是了解材料的微观损伤及其结构变化的重要物理参量,且数据测量精确与否直接关系到实际情况中材料......
由于当前已有方法未能对数字图像进行去噪处理，导致矫正误差、复杂度和时间均呈增加趋势，提出一种基于FPGA的数字图像几何畸变矫正方......
随着电力行业整体的进步,电气设备运行电压等级持续提升,用户对电气设备使用稳定性、可依赖性要求的更多并且更加严格。局部放电模......
光散射法传感器微站以其体积小、反应迅速、成本低等优点，已成为城市PM2.5规模化移动监测的新选择.由于其标准与传统标准台站不同，必......
针对波动方程,发展快速有效的数值方法对于提高逆时偏移的计算效率尤为重要。本文发展了一种高精度高效率的保辛差分方法,对提出的......
受限于图像传感器的实现代价,常见的彩色成像系统仅采集单通道的黑白图像,而彩色信息则通过颜色滤波矩阵（Color Filter Array,CFA）获......
由于细粒度图像其不同类别之间的差异较小,需要大量精细的人工标注数据用于训练,但是这类数据的标注任务耗时且需要相关专业人员进......
随着人口老龄化加剧与生活方式的改变,眼底疾病变得越来越普遍。由于获取眼底图像的安全性和成本效益,眼底图片被广泛适用于眼科疾......
平面波成像技术成像速度快,是超声成像中常用的成像模式。平面波成像过程中的采样频率对成像质量影响很大,采样频率越高,成像质量......
随着智能电表及用电管理终端的广泛应用，电网台区相关监测终端每天可收集到海量线损数据，并且可对存在的异常情况进行识别。但是数据......
高质量的高光谱遥感图像是众多自然地理学研究的重要数据和必要支撑。然而,由于成像环境或传感器等影响,实际获取的高光谱图像会不......
水是人类生命的源泉,是人类的生产生活不可或缺的资源保障。而近年来,伴随着我国高速的经济发展和城镇化进程,水环境污染问题,特别......
变电站是维持电力系统正常运行的关键部位。具有真实信息、模型画面精良、可扩展性高的变电站三维实景仿真模型,是构建数字化和智......
20世纪50年代以来,互联网技术逐渐走向成熟,人类更多得选择运用互联网进行数据存储与查询,这样极大得提高了工作效率。因此网络知......
在人们对文本采集需求不断提升的背景下,带噪短文本去噪问题成为研究的重点问题。基于此,分析了带噪短文本的结构特征以及噪声特征......
抑制局部放电信号中的噪声干扰是GIS局部放电在线监测的关键技术之一。尽管超高频检测方法能够有效避开低频干扰,但来自测量系统的......
随着CT（Computed Tomography）技术的不断发展,CT成像在医学领域已被广泛应用于多种疾病的检查。然而,在CT成像的过程中,图像的质量可......
由于拉曼光谱的分子指纹特性和SERS的增强效应,拉曼检测的应用越来越广泛。而随着拉曼测量检测地点和检测方式的多元化,小型便携式......
为克服在传统结构光相移法三维重建技术实际应用中存在的问题,进一步提高三维重建效率和重建精度,提出一种借助微视传感公司开发的......
多示例学习(MIL)的任务是训练一个有效的分类器,以处理具有复杂数据结构的包.一个包对应一个样本,由多个实例构成,描述了样本的信......
为了剔除点云中离散点噪声和密集平面噪声且保留点云的特征,提出了一种改进的具有半径滤波和RANSAC优点的点云图像去噪新方法.首先......
莲藕是一种水生植物,深受亚洲大陆和世界其他地区人们的喜爱。在莲藕的生长,收获和清洗过程中,藕孔可能会进入淤泥,这将导致食用不......
针对传统多小波相邻系数去噪法沿用统一阈值方法获取的阈值精度不高而导致信号去噪不理想的问题,提出了基于混合粒子群优化的多小......
高精度变形数据处理是一项复杂且重要的工作,处理结果的可靠性对于分析变形体的运营状态将产生巨大影响。小波、经验模态分解等传......
低秩矩阵恢复是一种能够自动识别矩阵中受到噪声干扰、破坏的数据,通过求解核范数最优化问题,把受到噪声破坏的矩阵恢复成原始数据......
类别不平衡是现实世界普遍存在的问题,其严重影响着各种预测模型的预测效果,使得这些模型仅能准确识别出多类样本,却不易识别出少......
高光谱图像已广泛应用于矿产识别、医疗分析、食品安全等领域。其在获取和传输过程中,不可避免会出现噪声。噪声的出现会导致后续......
焦虑是常见的负性情绪之一,严重影响着人们的心理健康及生存质量。近年来经皮穴位电刺激（TEAS）作为一种新型中医穴位疗法常用于焦虑......
本文通过对无模型自适应控制（Model-Free Adaptive Control,MFAC）的研究,分别在控制律的计算优化和针对系统伴随噪声干扰的问题上对......
针对岩石声发射(AE)信号中包含的噪声分量难以有效滤除的问题,提出了一种变分模态分解(VMD)与样本熵(SE)相结合的AE信号去噪方法.......
